为夯实青年学者的理论基础并激发创新思维，本期青年博士论坛围绕人工智能应用方向。特邀张华彦博士作题为“在线组合优化：模式识别与决策方法”的学术讲座。讲座深入探讨了装箱问题的建模理论、在线决策策略及其在手术调度中的实际应用。
他从装箱问题的基本定义出发，阐述了如何在有限容量下优化装载不同尺寸物品，对比了离线规划与在线决策的差异，并指出引入预测与动态调整机制对提升在线算法性能的重要性。讲座进一步介绍了基于“模式”的建模方法，通过将物品组合表示为可复用的模式，结合列生成技术高效生成装箱方案，并提出了在线风险感知调整策略以增强算法对预测偏差的适应能力。该方法在手术室排班这一典型场景中成功应用，通过时间区间划分与模式规划相结合的两阶段机制，有效应对了手术时长与数量双重不确定性的挑战，在多项实验中表现出良好的稳定性与优化效果。
本次讲座为智能优化与运营管理领域的交叉研究提供了新思路，拓宽了师生对组合优化前沿方向的认识。在交流环节，多位师生就模式生成的计算效率、现实约束下的算法适配性等问题与主讲人进行了深入探讨，现场互动积极，学术氛围浓厚。
个人简介:
张华彦，博士毕业于宁波诺丁汉大学, 以宁波诺丁汉大学数字港口实验室的核心成员，参与了宁波舟山港生产算法提升、大榭码头大屏与数字孪生等智慧港口等项目。发表高水平期刊与会议论文共5篇，内容包括组合优化、物流调度。其中有SCI 论文3篇，CCF 推荐会议论文2篇。博士期间参与多项科研项目，包括国家自然科学基金面上项目1项，宁波市自然科学基金项目3项，校级科研基金1项。曾获第四届全国中国工业互联网大赛总决赛新锐组最佳技术创新奖与第三届人工智能应用场景创新挑战赛专项一等奖。
